Podlodka #110
Рекомендательные системы и ML
Хотите знать, кто виновен в том, что лента любимой соц. сети настолько релевантна вашим интересам, что вам приходится прибегать к ограничителям времени, лишь бы не залипать в неё вечно? Как всегда, информация для слушателей Подлодки доступна прямо из первых уст – к нам в гости пришёл Андрей Якушев, тимлид команды CoreML в ВК и рассказал все о том, как устроены рекомендательные системы. Мы прошлись по всему пайплайну создания и внедрения рекомендательных систем, уделив особое внимание части про машинное обучение, так что скучно точно не будет!

Андрей Якушев
ВК
Тимлид команды CoreML в ВК. Занимаемся развитием самых разных рекомендательных систем и общих компонент ML, которые могут использовать другие команды.

Основные продукты над которыми работал: алгоритмическая лента новостей (умная лента), раздел Рекомендаций, рекомендованные друзья (people-you-may-know), некоторые медиа-рекомендации.
Стало интересно? Послушайте весь выпуск!
Made on
Tilda