Что такое аналитика – средство для убеждения, метод принятия решений или данные для планирования? Леонид Кулигин из Google учит правильно работать с данными и рассказывает про частые ошибки в проведении экспериментов. Если вы все еще думаете, что провести A/B тест легко и просто, то этот выпуск для вас!

- Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist, Google - speaking at the Chief Data Officer Summit at DATAx New York 2018 - Making Data Useful
- Darrell Hugg How to Lie with Statistics
- Alex Reinhart Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide
- Evan Miller How Not To Run an A/B Test
- Emily Robinson Guidelines for A/B Testing
- Anirban Deb, Suman Bhattacharya, Jeremy Gu, Tianxia Zhou, Eva Feng, and Mandie Liu Under the Hood of Uber's Experimentation Platform
- Ron Kohavi et. al. Seven Rules of Thumb for Web Site Experimenters
- Jan Overgoor Experiments at Airbnb
- H. Hohnhold Focusing on the Long-term: It's good for Users and Business
- P. Dmitriev et. al A dirty dozen: 12 Common Metric Interpretation Pitfalls in Online Controlled Experiments
- D. Reiley et. al Here, There, and Everywhere: Correlated Online Behaviors Can Lead to Overestimates of the Effects of Advertising
- Sangho Yoon Designing A/B tests in a collaboration network
- Misadventures in experiments for growth